见微GEO
见微GEO 服务：AI 品牌可见性怎么做
见微GEO 是杭州睿搜科技有限公司旗下的 AI 品牌可见性服务，按监测、诊断、优化、分发、复测五步闭环开展，以共同确定的验收词做基线对照与周期复测，承诺过程透明、数据可查，不承诺排名。
GEO 是什么？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）指让品牌在生成式 AI 合成的那段答案里被准确提及、被引用、被推荐的工作。它面向的是豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、通义、文心等生成式引擎——用户提问后读到的是一段合成答案，而不是一串链接，因此优化对象从「网页排名」变成了「可被引用的事实、定义与信源」。
GEO 与 SEO 的区别是什么？
| 对比项 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 结果形态 | 链接列表与排序 | 一段合成答案 |
| 优化对象 | 网页、关键词、外链、站点结构 | 事实、定义、结构化内容、信源与多平台一致性 |
| 用户是否访问网站 | 通常会点击链接 | 可能直接读答案，不访问任何站点 |
| 是否有付费位置 | 有关键词广告 | 生成式答案不设付费引用位 |
服务分哪五步？
监测
用共同确定的问题包，在多家生成式 AI 上采集回答原文，记录提及、位次、情感倾向与引用来源。
诊断
对照基线定位偏差：事实缺失、信源薄弱、口径不一致或被旧信息占据。
优化
补齐定义式表述、结构化内容与常见问答，让每段内容脱离上下文仍能被准确引用。
分发
把内容与信源投放到可被收录的渠道，保持官网、媒体与第三方资料口径一致。
复测
按固定问题包周期性复测，与基线对照，保留每次回答原文供核验。
诊断时重点看哪六类偏差？
- 完全没被提及：品类需求类问题的答案里没有品牌。
- 说的是旧信息：新产品、新定位、新官网未被收录。
- 提到了却排在后面：不在推荐第一梯队。
- 信息被说错：价格、功能、适用人群或链接描述有误。
- 竞品占据对比位：对比类问题里竞品优势被放大。
- 负面内容成为主要素材：少数差评或过时报道被当作主要参考。
用哪些指标衡量？
| 指标 | 口径 |
|---|---|
| 提及率 | 固定问题包中，品牌名出现在 AI 回答里的比例。 |
| 推荐率 | 品牌被列入推荐名单或候选清单的比例。 |
| 第一梯队占比 | 在被提及的回答中，品牌出现在靠前位置的比例。 |
| 引用来源分布 | 回答引用的信源类型与占比，用于判断信源结构。 |
| 事实准确率 | 回答中关于品牌的事实描述是否准确。「可见」不等于「正确」，须单独校验。 |
交付物与验收怎么定？
双方在启动时共同确定验收词（含品牌词、品类需求词与竞品对比词）与采样方式；每次采集均保留回答原文与引用来源；按约定周期用同一问题包复测并对照基线。生成式 AI 的回答具有概率性，会随问题、时间、模型版本与用户上下文变化，因此单次结果不作为结论，我们也不承诺排名、曝光、流量、获客或成交。
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